Pasos para la planificación de estudios clínicos



Conformación del equipo

Un trabajo de investigación debe ser como la naturaleza misma, ya que esta debe estar en armonía con todas las partes que la conforman, en caso de las personas que conforman el equipo de investigación se recomiendo como mínimo 3 participantes. El primero deberá ser un experto en el tema que se tratara, el segundo es el metodólogo-bioestadistico y el tercero es el encargado de observar y evaluar, la persona que graduara para la acogida de los datos.
Primeramente para iniciar la investigación se debe elaborar un plan de publicación del estudio, dando a conocer quién es el responsable de redactar todas las partes del artículo, de igual manera se dará a conocer quién es el autor principal y quienes lo colaboradores o si la autoría de este artículo es compartida, de igual manera se determinara el orden de los nombres en el artículo final, de esta manera se evitaran conflicto entre los autores o colaboradores. De esta manera se lograra un equipo eficiente donde cada uno de ellos sea consciente de su trabajo en esta investigación.

Definir la pegunta de investigación

Existen 5 tipos de preguntas e investigación, las cuales se centran en:

  • Factores de riesgo para las enfermedades
  • Frecuencia de las enfermedades
  • Valor de los métodos de diagnostico
  • Efectividad de las terapias
  • Pronostico de las enfermedades 
Para obtener este resultado varias universidades recomiendan el uso del acrónimo PICO el cual se refiere:

  •       P: población
  •       I: intervención que se desea evaluar
  •       C: intervención con la que se va a comparar
  •       O: resultado que se va evaluar

Identificar la variable de interés

Uno de los pasos más importantes es conocer la variable del resultado clínico relevante y las discrepancias de las variables intermedias, o variables que llevan a formar la variable final.

Marco teórico

Dentro de la construcción del marco teórico talvez encontramos que existen bases de datos que ya contienen la información necesaria para responder la pregunta de investigación, o para tener la línea base sin la necesidad de conseguir data nueva. Algunos estudios en las universidades debieran tener archivos de bases de datos, que  puedan  permitir  hacer  seguimiento  a  pacientes  o  evaluar  el  progreso  de  la  enfermedad  en  ciertas poblaciones.

EL DISEÑO DEL ESTUDIO

La elección del diseño del estudio está muy ligado al tipo de pregunta de investigación, así tenemos que  para:


  • Factores de riesgos el diseño es caso control.
  • Frecuencia de enfermedades el diseño es transversal.
  • Valor de métodos diagnóstico, el diseño es de sensibilidad y especificidad.
  • Efectividad de las terapias, el diseño es ensayo clínico aleatorizado.
  • Pronóstico de enfermedades, el diseño es cohortes.
De acuerdo a lo que la ciencia conoce de la enfermedad nos permite plantear una investigación que nos lleve a producir el mayor nivel de evidencia, en las investigaciones clínicas los niveles de acuerdo a su jerarquía son como se muestra a continuación:

NIVELES DE EVIDENCIA CLÍNICA

1a Revisión sistemática de ensayos clínicos aleatorizados.
1b Ensayo clínico aleatorizado ECA (con intervalo de confianza pequeño)
2a Revisión sistemática de estudios de cohortes
2b Estudio de cohorte o ECA con bajo porcentaje de seguimiento <80%
3a Revisión sistemática de estudios de casos-controles3b Estudio de caso-control
4   Estudio de serie de casos o estudio de cohorte o estudio de caso control de baja calidad.
Opinión de experto o reporte de un caso

TAMAÑO DE MUESTRA (¿cuántas personas debo evaluar?)

Debemos tener en cuenta que hay dos vías para el cálculo del tamaño muestral:

1.-En estudios Observacionales, donde se pretende calcular el tamaño de una sola muestra, debemos utilizar la  fórmula  para  estimar  la  cantidad  mínima  de  personas  que  necesito  evaluar  para  que  se  exprese  la enfermedad en las proporciones que normalmente existe en la población total.

2.-En  los  estudios  Experimentales  o  comparativos,  donde se  pretende  calcular  el tamaño  de  dos muestras para  compararlas,  es  necesario  saber  que  hay  una  diferencia  conceptual  importante entre  significancia estadística   y   significancia   clínica.   Porque   podemos   encontrar   estudios   que   demuestren   diferencia estadísticamente  significativa,  sin  embargo  esta  diferencia  no  alcanza  a  ser  clínicamente  relevante.

LA VARIABILIDAD ESPERADA EN LA VARIABLE RESPUESTA

Cualquiera de las dos vías del cálculo del tamaño de muestra, incluye en su fórmula la variabilidad esperada, esto  implica  conocer  el comportamiento  estadístico  de  la  variable, mediante  estudios  previos.  En  tal  sentido influyen  a  esta variabilidad  la  precisión  del  instrumento,  la  variabilidad  biológica  y  la  variabilidad  en  otros aspectos del contexto. Si no se tiene el dato de la variabilidad de la variable se puede recurrir a la prueba piloto para obtener este valor y lograr un tamaño de muestra adecuado.

EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO QUE SE UTILIZARÁ

En términos generales la comprobación de hipótesis puede caer en una de estas tres opciones:
a) Comparación de promedios (T de Student, ANOVA,otros)
b) Comparación de proporciones (Chi cuadrado, otros)
c) Correlación de variables (R2 de Pearson, regresión lineal, regresión múltiple)

RECURSOS NECESARIOS PARA EL ESTUDIO.

Hacer la estimación de los recursos humanos necesarios para llevar a cabo un estudio clínico, va a depender de la cantidad de procesos y pacientes que existan, se necesita saber, acerca de las actividades a realizar, entre ellas la movilización de los pacientes, de los investigadores y del personal auxiliar.

ASPECTOS BIOÉTICOS DE LA INVESTIGACIÓN

Toda investigación realizada en personas o animales, deben de pasar por la revisión de un comité institucional de ética, que garantice la protección de los mismos. En el caso de estudios con humanos además se debe de implementar  un  consentimiento  informado.

RECLUTAMIENTO/ INSCRIPCIÓN / RETENCIÓN DE LAS UNIDADES DE ESTUDIO Y TOMA DE DATOS

Se  debe  tener  claro  el  mecanismo  de  reclutamiento  de  pacientes  para  el  estudio,  es  decir  dónde los  voy  a encontrar,  de  igual  forma  tenemos  que  tener  en  claro  la  cantidad  de  pacientes  que podemos  enrolar  en  el estudio en un período de tiempo. De manera práctica, se le pregunta al clínico ¿Cuántos pacientes cree ud. que puede reclutar para este estudio, en el tiempo determinado?

PLAN PARA COMPARTIR LOS DATOS CON OTROS INVESTIGADORES

Aunque suene extraño muchos investigadores ponen a disposición del público sus bases de datos, debido a que frecuentemente no se logra utilizar al 100% todas las posibilidades de exploración de resultados en una base de datos.

CONCLUSIONES

Hacer una investigación clínica es una oportunidad para lograr conocimientos valiosos en bien de la humanidad. En  tal  sentido  el  diseño  del  estudio  debe tener  la rigurosidad  que  nos  permita  extrapolar  los  resultados  a  la mayor cantidad posible de personas.

La  observación cuidadosa  de  las  etapas  previas  al  inicio  de  la toma  de  datos  (planificación  del estudio)  nos garantiza llevar adelante un trabajo que tendrá buenos resultados, independientemente de la comprobación o rechazo de la hipótesis planteada.









PARA MAS INFORMACIÓN


AUTORES:  
  • VILLAVICENCIO CAPARÓ EBINGEN
  • CUENCA LEÓN KATHERINE
  • VELEZ LEÓN ELEONOR 
  • SAYAGO HEREDIA JAIME
  • CABRERA DUFFAU AUGUSTO